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潤和環保
為積極擁抱人工智能(AI)技術變革，洞察人工智能技術趨勢與機遇，主動適應技術變革帶來的環境變化，同時深挖人工智能技術應用價值，3月14日，瀚藍召開人工智能技術專題培訓，線上線下共650人參加。
數字轉型
人工智能的落地應用
本次培訓特邀美國俄亥俄州立大學人工智能博士丁磊進行授課。丁博士是PayPal全球消費者數據科學部門創辦人，創建海量數據推薦引擎，曾任百度金融首席數據科學家，被第一財經和阿里巴巴旗下的DT財經聯合評選為“數據科學50人”。
丁博士作主題為“數字轉型，AI引領：人工智能的落地應用”的授課，涵蓋背景、模型、框架、應用、組織等多個模塊，講解識別、決策和生成式大模型的演進、特點與場景適配，介紹AI大模型運營框架及融入業務全鏈路的方法。
此外，課程結合瀚藍的具體業務，全面分享了AI如何賦能環保行業，包括AI設備運行優化、AI焚燒爐優化、AI智能水處理、AI空冷機組優化、AI自來水管網檢漏、清潔機器人、智能巡檢、設備數據和知識庫等，分析了AI在環保業務上的各類應用邏輯及突出優勢。
AI趨勢不可逆轉
主動擁抱新浪潮
“人工智能趨勢不可逆轉，將成為企業未來核心競爭力之一。”公司總裁金鐸表示，重資產行業擁有應用AI的巨大潛力，大規模企業將通過AI獲取競爭優勢。AI在促進企業提質增效、推動行業進步及賦能員工創造更大價值等方面將發揮重要的作用，但AI也同時對傳統企業管理模式提出新的挑戰，企業要在組織架構、管控方式和工作協作等多方面進行適應性調整，以充分利用人工智能技術的優勢，提升運營效率，增強競爭力，并實現可持續發展。
金總要求全體瀚藍人緊跟時代步伐，增強緊迫感，拓寬視野，促進自身思維模式升級，深化AI技術學習與實踐，持續提升應用效能，為公司數字化轉型與高質量發展注入強勁動力。
積極運用AI技術
探索挖掘應用場景
人工智能正在全方位、多層次地推動各行各業高質量發展，從行業結構重塑、效率提升到商業模式創新，AI技術也正為環保行業注入強大動能。根據麥肯錫全球研究院發布的《人工智能與可持續發展》報告顯示，應用AI技術的環保企業運營效率平均提升了30-35%，主要體現在能源消耗降低、設備利用率提高和人力資源優化等方面。
近年來，瀚藍也在AI結合技術創新、管理提升等方面進行了大量的探索，已形成“無廢城市數字大腦”“智慧城市管家平臺”“排水智慧管理平臺”“AI安全智能監控平臺”以及自來水供應和天然氣供應的智慧化信息管理平臺，以新質生產力實現城市綜合環境服務提質增效。
早在2019年，瀚藍已提前布局并創新提出建設“會燒垃圾的AI”項目，攜手阿里云搭建垃圾焚燒大模型，開發了“工業大腦”并首次應用在南海固廢處理環保產業園。通過智能化控制，精準調整焚燒爐的運行參數，確保垃圾得到充分燃燒。根據數據統計分析，項目應用AI后焚燒穩定性提升了23.08%，人工工作量下降了87%。經過近幾年的不斷探索、積累和優化，瀚藍“工業大腦”已在晉江、黃石、萬載、南平、福清、安溪、惠安、開平等多個城市實現有效復制和應用。
此外，瀚藍自主研發了符合公司業務特點的 AI 安全監督算法，以神經網絡為框架結合多種視覺識別技術。例如在垃圾卸料場景，設計車輛未掛地錨檢測算法，解決人工和傳統物理傳感方式不足的問題，避免垃圾車卸料時因未掛防墜鏈產生安全風險；能源業務加氫場景，卸氫安全規范三合一檢測算法可識別并糾正員工操作疏漏。目前，AI 安全監督平臺已在公司多個復雜安全場景落地，實現 31 種復雜情況精準監測與識別，還將持續推進 AI 技術在更多安全運營場景的應用。
隨著人工智能的不斷進步與發展，AI將進一步與物聯網、云計算等技術深度融合，在環境治理減污降碳、生態監測網絡、污染溯源等眾多環保領域的應用將進一步深化，提升環境治理效果與效率的同時，降低成本并優化運營管理。
未來，瀚藍將積極運用人工智能技術構建和應用各類業務系統，特別是在生產管理、生產作業以及職能管理等領域的信息化系統建設中，將大幅提高人工智能技術的應用比例，并深入探索挖掘大模型的應用場景，積極主動迎接人工智能新時代的挑戰和機遇。
原標題：主動迎接人工智能新時代，瀚藍舉辦AI技術培訓
