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天水監測中心分析科辦公室里，副科長劉軍輕敲鍵盤，關聯的水環境質量監測數據及監測報告瞬間呈現在屏幕上。劉軍介紹，在服務支撐駐地低溫枯水期流域水污染防治時，水環境質量現狀包含了大量指標，需要處理大量數據并做出分析。
通過本地化部署DeepSeek大模型，可以將監測方法、標準規范、監測數據、快報簡報等全部錄入模型中，構建一個小型智慧庫，環境管理部門需要哪條河流數據、哪個監測報告時，只需向模型提問，就能迅速整合相關信息，給出相應報告或數據，對于簡單的問題，AI也能根據現有數據進行深度整合并給出參考，這為科室進一步掌握流域情況提出意見建議奠定了基礎。
在中心生態科，科長趙曉莉正在探索AI工具在“知識蒸餾”方面的應用。她從15個自動監測站點每天2160個數據中精煉提取“核心數據”，保留關鍵信息，這樣壓縮有利于在保持自動監測數據做好“日報”、“周報”“月報”報告支撐的同時，顯著減少計算資源和存儲需求，也更方便部署到中心內部機房。
本地化部署就像為生態環境監測本地數據筑好一個個“蜂巢”，模型在本地化部署后能夠實現秒級響應，局域網內的用戶可以隨時訪問，顯著提高了工作效率。
天水監測中心始終堅持以科技賦能、數智轉型為動力引擎，深入貫徹落實習近平總書記“構建美麗中國數字化治理體系，建設綠色智慧的數字生態文明”的重要指示精神。對標對表年度全省生態環境保護工作會暨“九大行動”啟動會議精神，精準聚焦加快建立甘肅現代化生態環境監測體系的主線要求，積極探索人工智能與傳統監測的深度融合。
未來，中心將繼續把學習作為首要任務，加強理論學習與技術業務培訓，提升DeepSeek等AI工具的學習和應用能力。通過不斷優化和創新，更好地為駐地生態環境管理提供服務支撐，用“最強大腦”護航甘肅美麗建設，推動傳統監測向智慧監測的全面轉型升級。
編輯：吳波 責編：宋佳
審核：張燕 終審：吳玉萍
原標題：天水監測新突破：DeepSeek 驅動傳統監測向智慧監測躍升
